运用数字预测技术推动水行业发展
随着人口的增长和发展，全球对清洁饮用水以及农业和工业用水的需求持续增加。在一些国家，预计到2030年，需求量将是可用供应量的两倍。
这一紧迫的现状促使许多国家将水安全作为优先事项。他们正在大幅增加投资，扩建国家和地方的供水系统、卫生设施以及废水处理设施。
我与一些经营者交流过，他们希望对水处理厂的运行时间有足够的信心。他们需要性能卓越的流量控制设备来确保需求的满足。此外，他们还寻求数字解决方案，以监控和分析水处理条件，并提供基于数据的见解来预测维护需求。
维护经理告诉我，为了防止计划外停机，他们依靠经验丰富的水处理设备供应商提供及时的维修服务。
每一滴水都至关重要，因此，以最高效率运行水处理过程至关重要。我鼓励可靠性经理投资于数字水务解决方案，以增强预测能力并了解关键事项。通过全面了解设备性能和预测性维护能力，数字化水处理过程比以往任何时候都更加可靠和经济高效。这是我们当前世界迫切需要的。
意义重大的运营和优先级是数字化解决方案的驱动力
在整体水市场中，我注意到系统、运营和维护团队都在努力工作，以管理供应并满足日益增长的需求。他们还肩负着降低成本和提高效率的任务。例如，海水淡化厂的运营者需要满足工厂开发者及所有者的要求，确保水价持续下降。
除了运营成本，网络安全、未达成的生产目标和水质控制也被认为是整个行业面临的主要挑战。在设施老化、人员配备不足的情况下，这些问题和其他问题变得更加严重。
设备故障会导致代价高昂的停机、维修费用、罚款、水损，甚至可能引发进一步污染和健康风险。这对生活在高度脆弱或极度脆弱水资源地区的数十亿人构成了威胁，他们高度依赖这些水系统的稳定运行。
随着世界不断朝着更清洁、更可持续的方向发展，我们必须实现环境、社会和治理（ESG）目标。
水资源可靠性经理使用Flowserve RedRaven监控海水淡化厂的水泵。
尽管消费者需求、能源成本和监管要求因地区而异，但最近我与水项目开发人员和经理的交流中，他们都面临着一些共同的挑战：
- 技术熟练人员的短缺：有限的劳动力使得有效监控水设备和过程变得困难。尤其在水处理、海水淡化和废水处理设施中，由于大面积分布的数百台泵和远程设施的操作，这一挑战更为明显。
- 信息技术（IT）专业知识的不足：经营者更关注的是水的处理，而不是信息技术方面的连接。由于缺乏对远程监控、云基础设施和数据安全复杂性的全面了解，一些水厂经营者对采用新的预测性维护解决方案持谨慎态度。
- 被动的管理方式：由于资源有限，维护经理通常只能在问题出现时做出反应。技术人员接受的是针对设备问题的培训，而不是预测问题并在问题发生前采取行动。这意味着当问题出现时，已经造成了损失。
- 资金不足：大多数供水设施由公共资助，因此可靠性和质量经理会严格审查支出以降低成本。与其他行业不同，水项目开发人员和经营者认为他们无法选择投资于基于云的基础设施或新技术来降低总拥有成本。因此，他们经常选择使用现有设备或购买不太先进的设备，因为前期成本较低。
实现日常水务运营和长期复原力转型
我预测数字技术将彻底改变水行业的经济性和可靠性。
国际水协会（IWA）指出，数字技术能够优化日常水利管理，并增强对灾害和气候变化的长期抵御能力。IWA的报告进一步强调，这种改进可以显著提高工业、商业、农业和家庭领域的水安全。我完全同意这样的观点，即这些变化对经济安全和增长具有直接积极影响。
先进的传感器、数据分析和人工智能等数字技术正在推动水行业的数字化转型。以下是几个实际应用的例子：
- 泵、阀门、密封和执行机构等设备现在可以通过物联网（IoT）系统进行联网，实时监控、记录和分析流量、压力、温度、振动和水位等关键参数。
- 端到端的数字水务解决方案可以整合到中心监控设施中，专业技术人员能够持续监测过程要求、设备操作状态和水质标准的偏差，及时发现问题并进行处理。
- 通过数据分析和人工智能的应用，水厂主管可以在设备出现故障之前主动采取维护或维修措施，从而避免潜在的停机时间和生产损失。
水厂经理如何利用Flowserve RedRaven数字技术
经常有人问我，物联网技术是否让水利管理行业的可持续性、运营效率和可靠性成为可能。对此，我的答案是肯定的。数字化技术确实让系统操作员能更清楚地了解泵、阀门、密封和执行机构设备中的重要因素。有了这些深入的了解，实现大型运营目标也变得更加容易。
我总是很乐于与水厂和可靠性经理讨论RedRaven。这是Flowserve为工业领域提供的完整端到端预测性维护解决方案。通过使用RedRaven，维护经理、操作主管和技术人员可以主动安排维护，从而在设备问题导致中断水生产的故障之前采取行动。
RedRaven整合了传感器、网络和先进的软件和算法，而这些技术都是基于我们在流体运动控制解决方案的设计、工程、制造、调试和服务方面数十年的经验而开发的。
值得注意的是，RedRaven与基于人工智能/机器学习的算法有着显著的区别。后者主要在现有条件下工作，依赖于获取数据的设备。这可能会导致一些严重问题。例如，如果初始数据质量不佳，基线可能会偏斜，从而对未来设备的管理和监控带来误差。
RedRaven数字技术主要用于监控和预测设备状况与性能，其主要功能包括：
- 深入分析收集的数据，精准识别各项资产的性能模式与趋势；
- 发现旧的监控和数据采集系统未能察觉的问题；
- 实时监控水处理设备和流程；
- 避免被动维护和意外停机。
我们拥有一支专业团队，成员包括振动认证专家、旋转设备工程师、业务分析师、技术人员和项目经理。他们全天候为您提供诊断和建议。
我非常期待与您进一步探讨创新数字水解决方案，例如RedRaven。让我们共同探讨RedRaven如何助力您实现水处理厂的运营与维护目标。
Flowserve专业知识：这是我们的员工
Francesco Giuseppe Ladisa是Flowserve数字水务全球产品负责人。他制定战略、战术和行动，以提高所有Flowserve产品的物联网渗透率，重点是数字水务解决方案。他是我们的一名工业4.0专家，对关键市场动态有敏锐的理解，这使他能够制定有影响力的价值主张，帮助客户实现其能源转型目标。
